大数据背景下计算机信息处理技术探究

董东野

(北京工业职业技术学院，北京 100042)

0 引言

“大数据”在当今的时代背景下是一个十分火热的词，随着大数据时代的到来，网络信息数据呈现出了爆炸式的增长，而且这个增长趋势将会持续很长一段时间，这样的时代特点给信息处理工作带来巨大的负担，计算机信息处理行业应运而生。计算机信息处理技术是一种十分先进的数字化程序，通过这一技术可以轻松实现信息数据自动收集、分析和传递等工作，让信息数据程序化，为人们的生产生活带来更大的便利。但是，在科学技术飞速发展的时代背景下，计算机信息处理技术还存在着许多的不足之处，为了能在大数据背景下使信息的处理、分析、传递等工作有更高的效率，计算机信息处理技术的优化改革已成为大数据时代下刻不容缓的发展领域。

1 大数据时代背景下计算机信息处理的主要内容

1.1 信息的收集

对于各种信息的采集是计算机信息处理工作过程中的首要内容，直接影响后续处理分析等方面的工作质量。这一过程需要注意的是有效信息的采集和信息采集成本的控制，因为在整个计算机信息处理的过程中，成本消耗最大的并不是这一阶段，而是在这之后的信息处理和传递过程。如今，互联网上信息量巨大，各种无效和不良信息往往都混迹其中，各种信息领域都会出现这样的状况，而有效信息的采集质量也是这一过程中要做好的方面，在采集工作过程中，一定要注意使用当前较为先进的数据高效索引技术、深层网络数据感知技术等，避免以后的工作产生不必要的麻烦，从而影响整个信息处理效益。此外，还应建立足够多类型的数据库，将收集到的有用信息分类打包，为后续工作带来便利，从而提高信息处理的工作效率[1]。

1.2 信息的存储

对于信息采集后的存储工作，主要是指其存储载体，并能建立合理的数据库，以便为后续的处理传递工作打下基础。这一工作过程不仅要考虑存储信息的完整性、安全性，也要考虑到在用户或者下一过程的传递处理工作中能快速高效地找到所需的信息数据。如今大数据时代飞速发展，不仅信息数量大幅度提高，各类信息数据的获取渠道也在不断扩宽，因此需要考虑到存储数据库的兼容性问题，能否将从各类渠道收集到的数据进行入库存储，数据库能否兼容这些数据。云空间技术的不断发展就为这一工作过程带来了十分有利的条件，但是，信息存储技术还需不断发展和开发更加先进的存储方法、兼容性更强的数据库类型，从而与云存储相辅相成，将信息数据存储工作带到新的高度，为其后续信息处理传输工作带来便捷。

1.3 信息的分析传输

信息的分析和传输是整个计算机信息处理技术的核心内容，如今信息数据爆炸式增长，信息的增多使得各种信息数据之间或多或少都会有一些联系，而信息的一部分分析过程就是要将这些具有联系的信息数据进行更深层次的加工处理，将侧重点不同的信息数据分开处理，根据不同的侧重点需求与用户之间进行信息的交互，而信息的传输过程就是实现这种交互工作。如今的网络信息传递工作大多是用公共开放的信道，如果在传输过程中没有对信息进行有效的加密处理，特别是个人隐私和与财产相关的内容，很可能让一些不法分子窃取这些重要信息，导致财产损失。这就需要更加先进技术的支持，比如数字签名技术、密钥技术等，通过这些技术的应用能够保障信息处理的安全，提高用户的信任度，使计算机信息处理技术得到更好的发展。

1.4 信息的安全处理

由于大数据时代带来的大量信息数据，人们对于信息的安全问题越来越关心，这也是计算机信息处理技术发展以来一直面临的问题，同样也是各种信息客户端不断更新的原因之一。网络信息可谓得到了空前绝后的发展，这是一把“双刃剑”，人们在这一时代所获取的信息越来越丰富，但与此同时，开放的网络环境也给用户的隐私带来了安全隐患[2]。所以，在计算机信息处理技术过程中，“安全”一词贯穿了所有的工作内容，不仅需要保障信息数据的有效性，还需重点注意信息处理的安全性，要不断开发安全属性更高的数据库，也要对互相关联的数据库进行安全升级，从而有效控制整个计算机信息处理体系，保障信息得到安全有效的处理分析，为用户的使用提供安全可靠的保障，给用户提供一个安全的网络信息环境。

2 计算机信息处理的现存问题

2.1 多种信息杂糅，垃圾信息的处理问题

随着网络信息的爆炸式增长，网络信息中的一些垃圾信息和不良信息也呈现大幅度的增长，但这些信息往往不会自己暴露出来，它们会“附着”在一些有效信息中，使得人们在表面上不能准确地分辨这些垃圾信息。如今的计算机信息采集中，大部分采集技术不能很准确地将这些垃圾信息分辨出来，给后续的分类处理工作带来很大的麻烦。这种问题出现的根本原因在信息的源头——网络中，由于网络的开放性和自由性，在网络信息中会出现海量的不良信息，几乎每个人的手机都曾收到过或多或少的垃圾信息。想要通过互联网彻底消除这些垃圾信息是很不现实的，只能在信息处理的采集过程中解决这一问题。而现阶段信息筛选力度还不够大，技术上还存在许多不足之处。

2.2 信息的安全问题

大数据时代，各领域的信息变得越来越丰富，为人们的生活和生产带来了极大的便利，也为社会的发展带来了更加丰富的信息数据支持，已然成为当前人们生活中不可或缺的信息来源。但网络上越来越丰富的信息，难免会混杂一些无用的甚至是不良的信息，给大数据的安全性带来了一定的威胁。在计算机信息处理工作中，呈现出明显的精确性低的问题，安全性问题贯穿着整个信息处理的过程。大数据的形成依赖于互联网，而互联网具有的开放性特点使计算机信息处理过程面临着不良信息的威胁，比如一些网红热搜，很多存在着炒作成分，甚至说是明显的断章取义，很难确保信息的真实性。面对这些不良信息所带来的安全隐患，计算机处理技术还需加强信息筛选能力，对信息进行进一步的统筹规划。

2.3 计算机硬件问题

计算机信息处理技术，顾名思义是使用计算机来完成信息的处理工作，计算机硬件是影响其技术发展的关键因素。如今，由于信息的大量增长，网络上的海量信息不仅会出现鱼龙混杂的现象，也为计算机硬件带来了极大的压力，一秒钟需要处理成千上万条的信息，这对于计算机硬件有着极高的要求，对计算机的散热、运行内存、网速、CPU处理等都带来了极大的挑战。如今，计算机硬件水平还存在着一些明显的不足，还不能满足当今大数据时代的发展需求，计算机的日常维护和修理工作还不能使计算机发挥出最大效率。不仅如此，网速也是限制计算机信息处理工作的重要因素，局域网、网络交互机也存在着同样的问题，不能发挥出最大效率以提高网络运行速度[3]。如果计算机硬件不能得到提高升级，对于计算机信息处理的效率会有很大的影响。

2.4 计算机信息处理人才的缺失

在社会的发展中，人才永远是各行各业发展中最为关键的因素，计算机信息处理技术属于高新科技领域，对于人才的要求更是如此。大数据时代社会发展节奏非常快，计算机信息处理领域发展年限不长，导致这一领域的人才培养没有迅速适应社会的发展节奏，使得这一领域的高端人才供应出现了脱节的现象

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